Corso Analisi Dati e Reporting Aziendale con Microsoft Excel Avanzato

Il corso insegna a usare Excel a un livello avanzato per lavorare con dataset aziendali: importazione e pulizia dei dati da fonti esterne con Power Query, ricerche dinamiche con funzioni come CERCA.X e FILTRO, calcolo di indicatori di performance, tabelle pivot e modelli multidimensionali con Power Pivot, fino alla costruzione di dashboard per la direzione. Trova il massimo beneficio chi lavora in ambito amministrativo, gestionale o tecnico-di supporto e produce reportistica periodica, o chi deve interpretare numeri per prendere decisioni operative senza dipendere sempre da un collega esperto. Nella pratica quotidiana significa automatizzare operazioni ripetitive, aggiornare report senza rifarli a mano e presentare i risultati in modo chiaro.

• Il corso si articola in 5 moduli specialistici che coprono tutti gli aspetti dell’analisi dati avanzata con Excel:
• 1
• Excel Avanzato 3 Gestione
• Dati e Strutture Complesse
• Importare, trasformare e consolidare dati da
• fonti esterne. Utilizzare Power Query per
• automatizzare la pulizia dei dataset.
• Applicare funzioni di ricerca avanzate
• (CERCA.X, INDICE, CONFRONTA, FILTRO) per
• costruire basi dati dinamiche.
• 2
• Excel per l’Analisi
• Operativa
• Trasformare dati grezzi in informazioni
• operative. Applicare formule statistiche
• (MEDIA.SE, SOMMA.PIÙ.SE, CONTA.SE).
• Utilizzare strumenti di simulazione come
• “Ricerca obiettivo” e “Gestione scenari” per il
• controllo dei flussi operativi.
• 3
• Excel e KPI Management
• Definire, calcolare e visualizzare indicatori di
• performance (KPI). Calcolare indicatori di
• efficienza, qualità e produttività. Utilizzare
• formattazioni condizionali per evidenziare
• trend e costruire modelli di monitoraggio
• automatizzati.
• 4
• Tabelle Pivot, Power Pivot e Analisi
• Multidimensionale
• Creare tabelle pivot per estrarre insight dai dataset aziendali. Utilizzare
• Power Pivot per analisi multidimensionali. Collegare fogli di lavoro a
• fonti dati esterne con aggiornamenti automatici.
• 5
• Dashboard Direzionali e Visualizzazione Dati
• Utilizzare grafici avanzati e strumenti di storytelling con i dati. Progettare
• layout visivi efficaci per la direzione aziendale. Combinare formule, pivot
• e macro per creare dashboard automatizzate e comunicare i dati in
• modo chiaro.