Corso Intelligenza Artificiale Generativa e Prompt efficaci

Il corso insegna a usare strumenti di IA generativa come ChatGPT, Copilot, Gemini o Claude nel lavoro quotidiano di un ente pubblico, con un focus su come scrivere richieste (prompt) che diano risultati utili, controllabili e rispettosi delle regole. Si lavora su scrittura e revisione di atti e comunicazioni, sintesi di documenti lunghi, organizzazione di attività, analisi preliminare di dati aggregati e produzione di materiali per siti e uffici. Ha senso soprattutto per chi tratta atti, comunicazione istituzionale, relazione con l'utenza o procedure amministrative, anche senza competenze informatiche di base.

• Il corso prevede un approccio pratico, basato su esercitazioni guidate, modelli di prompt e workflow riutilizzabili per le principali attività della Pubblica Amministrazione. L'IA generativa viene presentata come strumento di supporto alla produttività, alla qualità del lavoro e all'innovazione dei servizi, non come sostituto della responsabilità professionale, istruttoria o decisionale dell'operatore pubblico.
• Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa: funzionamento essenziale dell'IA generativa, modelli linguistici e multimodali, differenza tra chatbot, assistenti integrati, agenti, automazioni e strumenti di produttività. Applicazioni concrete nella PA: scrittura documentale, sintesi, comunicazione istituzionale, gestione della conoscenza, preparazione di riunioni, analisi preliminare di dati, progettazione di servizi e supporto al rapporto con cittadini e imprese. Inquadramento dell'evoluzione dell'IA nella PA italiana, tra strategie nazionali, Piano Triennale, linee guida pubbliche, sperimentazioni e governance.
• Fondamenti di Prompt Engineering: tecniche per formulare prompt chiari, completi, sicuri e contestualizzati. Impostazione di ruolo, obiettivo, destinatario, contesto, vincoli, fonti, formato di output, tono e criteri di qualità. Strategie per generare, correggere, sintetizzare, classificare, confrontare, trasformare e validare contenuti. Errori comuni da evitare e metodi di controllo dell'output: verifica fattuale, controllo normativo, individuazione di allucinazioni, coerenza con procedure interne, tono istituzionale e responsabilità dell'operatore.
• Casi d'uso operativi: scrittura e revisione di delibere, determinazioni, verbali, relazioni, lettere formali, note interne, avvisi pubblici, FAQ e comunicazioni ai cittadini. Supporto alla predisposizione di capitolati, disciplinari, contratti, checklist, griglie di controllo e richieste di chiarimento. Produzione di contenuti per siti istituzionali, intranet, newsletter, social media e campagne informative. Creazione di presentazioni, scalette, note relatore e materiali formativi. Traduzione, semplificazione e accessibilità di testi normativi, tecnici e amministrativi. Supporto alla progettazione di progetti, bandi, concorsi, servizi, procedure, piani di lavoro e strumenti di coordinamento. Elaborazione di report, sintesi, analisi preliminari di dati aggregati, tabelle, documenti lunghi e materiali di supporto alle decisioni organizzative.
• Etica, rischi e aspetti normativi: principali rischi nell'uso dell'IA generativa: allucinazioni, errori, bias, discriminazioni, scarsa verificabilità, violazione della riservatezza, uso improprio di dati personali, dipendenza dallo strumento e rischio reputazionale. Checklist operativa per distinguere usi consentiti, usi da presidiare e usi da evitare.