Corso esterno
Corso Manager Intelligenza Artificiale UNI 11621-8:2026
Prezzo ndA-Sapiens Business School
Dal 29 ottobre 202650 ore
AI for Business Transformation
AI for Business Transformation
In breve
Scopri il Master’s Degree in AI for Business Transformation: il corso di intelligenza artificiale che unisce competenze tecniche e strategiche per guidare la digital transformation aziendale
Questo corso non è ospitato su Sillo. Sillo non rappresenta il provider. Il corso è mostrato con finalità informative, basandosi su dati pubblicamente disponibili che potrebbero essere incorretti.
In sintesi
Il percorso è un master di secondo livello in intelligenza artificiale applicata al business, pensato per chi deve portare l'AI dentro un'organizzazione e non solo studiarla in astratto. Il primo periodo costruisce le basi tecniche con programmazione, gestione dei dati, apprendimento automatico su infrastrutture cloud e strumenti di analisi, affiancati da una lettura strategica della trasformazione digitale e dalla pianificazione dei passi necessari per introdurre l'AI in azienda. Il secondo periodo porta la pratica su temi più avanzati, come agenti software autonomi, sistemi che combinano ricerca documentale e generazione di testo, e sicurezza informatica, lavorando su progetti reali.
Programma
Nel primo semestre l’attenzione è rivolta alle competenze fondamentali per applicare l’intelligenza artificiale in azienda: corso intelligenza artificiale con Python, SQL, architettura dei dati, machine learning su cloud e business intelligence, insieme a una visione strategica della digital transformation e alla definizione di roadmap per l’adozione dell’AI nelle organizzazioni.
Il secondo semestre è dedicato all’applicazione avanzata delle competenze acquisite e alla gestione di progetti di trasformazione digitale. Gli studenti lavorano su tecnologie all’avanguardia come agentic AI, RAG systems e sistemi autonomi, approfondiscono la cybersecurity e imparano a integrare l’AI nei processi aziendali. Un approccio fortemente esperienziale, basato su laboratori, project work su casi reali e mentorship con esperti del settore, permette di vivere da vicino tutte le fasi di implementazione di soluzioni AI strategiche e ad alto impatto, competenze centrali per chi cerca un corso AI business che unisca tecnologia e management.
Vuoi scoprire nel dettaglio le materie, i progetti e le esperienze dell’MSc in AI for Business Transformation di H-FARM College? Contattaci o richiedi il piano di studi completo: il nostro team è pronto ad accompagnarti nella scelta del percorso più adatto a te!
Requisiti di ammissione
Testo di H-FARM College
TITOLO ACCADEMICO
Essere in possesso di un titolo di Laurea Triennale in un settore appropriato, di un diploma accademico di primo livello erogato da un Istituto dell’Alta Formazione Artistica e Musicale oppure essere attualmente iscritti ad un percorso che preveda l’ottenimento di uno di questi titoli avendo completato almeno 110 ECTS al momento della candidatura.
I candidati dovranno essere in possesso o ottenere entro le tempistiche indicate nel bando di ammissione un titolo accademico idoneo all’ammissione ai Master’s Degrees in linea con i requisiti d’accesso indicati nel sito dell’Università di Chichester.
Il requisito di accesso relativo al titolo accademico dipende strettamente dal Paese in cui tale titolo è stato conseguito.
REQUISITI LINGUISTICI
I candidati devono essere in possesso di una certificazione linguistica di livello adeguato (consulta il bando per vedere le certificazioni riconosciute).
In alcune casistiche è possibile accedere al corso anche in assenza di un livello d’inglese certificato. I casi di esonero accettati sono elencati nel bando di candidatura.
Ogni certificazione ha una funzione specifica, se hai dubbi su quale certificazione sia la più adatta a te consulta la nostra Guida alle certificazioni.
CANDIDATI
Certificazione finale
MASTER'S DEGREE
Dove si svolge
L'evento si terrà presso H-FARM Campus a Roncade (TV)
Scheda del corso
- Ente organizzatore
- H-FARM College
- Lingua
- Italiano
Domande frequenti
Cos’è il Master in AI for Business Transformation?
È un master in intelligenza artificiale orientato al business, erogato da H-FARM College in partnership con l’University of Chichester (Master’s of Science, 90 ECTS). Unisce competenze tecniche (Python, machine learning, agentic AI, cybersecurity) e strategiche per guidare la digital transformation delle aziende.
Quanto dura e quanto costa il master?
Il percorso dura circa un anno (due term di lezione più un experiential term). La retta per l’a.a. 2026/27 è di 15.500 euro per studenti UE o area Schengen e di 26.350 euro per studenti extra UE, con pagamento in tre rate.
Che differenza c’è tra una laurea in intelligenza artificiale e un master in intelligenza artificiale?
Una laurea (triennale) in intelligenza artificiale, come il Bachelor in AI & Data Science, costruisce le basi di AI e data science ed è pensata dopo la scuola superiore. Un master in intelligenza artificiale come AI for Business Transformation è invece un percorso post-laurea che specializza chi ha già una laurea, con un focus sull’applicazione dell’AI alla strategia e alla trasformazione digitale d’impresa.
Quali sono gli sbocchi di un master in intelligenza artificiale?
Gli sbocchi di un master in intelligenza artificiale spaziano da AI business consultant e digital transformation manager a AI product manager, machine learning engineer, data & AI strategist e innovation manager, in aziende, società di consulenza e realtà tech.
Serve una laurea tecnica per accedere?
Serve una laurea triennale in un settore appropriato (o un titolo equivalente), avendo completato almeno 110 ECTS al momento della candidatura. Non è richiesta necessariamente una laurea puramente tecnica: il percorso è pensato per unire competenze tecniche e manageriali.
Il master è in italiano o in inglese?
Il master in intelligenza artificiale è erogato interamente in inglese, in presenza o in formato ibrido, per preparare i partecipanti a un contesto professionale internazionale.
Cosa fa un esperto di AI in azienda?
Un esperto di AI in azienda individua le opportunità di applicazione dell’intelligenza artificiale, progetta e implementa soluzioni (dai modelli di machine learning ai sistemi agentici), definisce roadmap di digital transformation e ne guida l’adozione, occupandosi anche di governance, sicurezza e uso etico dei dati.
