Corso Microsoft Excel: utilizzo avanzato
400 €Formel S.r.l.
28 ottobre 2026Online6 ore
Il corso pratico per imparare a usare Lovable e trasformare un’idea in un MVP reale, con metodo. Partirai dalle basi del vibe coding e arriverai a costruire un prodotto funzionante

Questo corso non è ospitato su Sillo. Sillo non rappresenta il provider. Il corso è mostrato con finalità informative, basandosi su dati pubblicamente disponibili che potrebbero essere incorretti.
Il corso insegna a costruire un'applicazione funzionante partendo da un'idea, usando Lovable, lo strumento che genera codice a partire da istruzioni in linguaggio naturale. Si parte dal capire quando il vibe coding conviene e quando è meglio evitarlo, poi si passa alla pianificazione del progetto, alla realizzazione di una versione beta con nuove funzioni, e infine alla parte di backend, dati, sicurezza e pubblicazione online, con esempi di pagamenti e gestione degli errori. Il percorso è pensato soprattutto per chi lavora su prodotti digitali, gestisce progetti o fa consulenza sull'intelligenza artificiale e vuole passare dall'idea al prototipo senza attendere lunghi cicli di sviluppo; chi parte da zero trova comunque una guida ordinata.
Testo di Data Masters
Per chi vuole andare oltre l’uso base e imparare a usare l’AI per creare prodotti reali, sicuri e scalabili.
Per chi lavora su prodotti, MVP e progetti digitali e vuole ridurre la distanza tra idea, test ed esecuzione.
Potrai usare il vibe coding per costruire prototipi, prodotti e primi strumenti operativi con un approccio più rapido.
Se supporti aziende nella trasformazione digitale, potrai ideare e prototipare soluzioni AI personalizzate, diventando un punto di riferimento nell’adozione dell’AI.
Imparerai a usare Lovable per trasformare più velocemente un’idea in task esecutivi fino alla messa in produzione.
Anche se parti da zero, il corso ti aiuterà a capire come funzionano davvero questi strumenti e come usarli con più metodo su prodotti concreti.
Testo di Data Masters
Cosa saprai fare al termine del corso
Saprai valutare quando usare strumenti come Lovable per accelerare la costruzione di un prodotto e quando invece serve un approccio diverso.
Imparerai a passare da un’idea iniziale a una prima versione concreta del prodotto, lavorando con metodo su planning, struttura e generazione.
Vedrai come migliorare l’esperienza d’uso con loading state, validazione degli output, gestione degli errori e scelte più consapevoli sul comportamento dell’app.
Capirai come collegare il tuo progetto a un backend reale e a un data layer strutturato, così da costruire qualcosa che vada oltre una semplice interfaccia.
Affronterai i passaggi chiave legati a sicurezza, autenticazione, Git e deploy per chiudere davvero il ciclo idea-prodotto.
Nessuno
Esame finale
Certificato di completamento
Il vibe coding è un metodo in cui usi strumenti AI per trasformare descrizioni in interfacce, logica e componenti di un prodotto digitale. Oggi è diventato lo standard per
comprimere un MVP da 3-6 mesi a 2-4 settimane: ti serve se vuoi prototipare velocemente, validare un’idea, o portare un prodotto davanti a utenti reali in giorni.
Lovable è una piattaforma di sviluppo full-stack basata su AI che permette di costruire, iterare e pubblicare applicazioni web usando il linguaggio naturale, con codice reale modificabile, backend, database, autenticazione e integrazioni.
Plan mode è la modalità di Lovable pensata per pianificare feature, ragionare sui passaggi, capire i cambiamenti prima di scrivere o modificare codice. Nel corso la usiamo come base metodologica, perché aiuta a costruire meglio prima di generare.
No, non servono prerequisiti tecnici forti. Avere familiarità con concetti base come interfaccia, database o API può aiutare, ma il corso è costruito per essere fruito anche da chi parte da zero.
Sì. Una parte importante del corso riguarda proprio la costruzione di un MVP più completo, lavorando anche su Edge Functions e Supabase per il data layer e la logica applicativa. Lovable integra in modo nativo Supabase per gestire frontend e backend nello stesso flusso di lavoro.
Arriva fino al deploy. Nel programma sono inclusi anche Git, pubblicazione e rilascio del progetto, così da chiudere davvero il ciclo idea-MVP-prodotto online. Lovable consente di pubblicare un progetto su URL live e di collegarlo a GitHub per backup, collaborazione e deployment.
Sì. Il corso tocca i temi essenziali per non fermarsi a una semplice demo: controllo degli accessi, verifica dell’autenticazione, prompt injection awareness e uso del pannello Security. Lovable include strumenti di sicurezza integrati, ma chiarisce anche che non sostituiscono una revisione completa quando l’app gestisce casi sensibili.
Il progetto guida del corso è un’app conversazionale che usiamo come filo conduttore per vedere come un prodotto cresce dal primo piano fino alla versione deployata. Questo permette di seguire un unico caso reale, invece di tanti esempi scollegati tra loro.
Sì. Il corso usa Lovable come strumento principale, ma il metodo che insegna (pianificazione prima della generazione, definizione dell’MVP, miglioramento progressivo, gestione errori, sicurezza e deploy) è utile anche quando lavori con altri AI builder.
Sì, al termine del corso sono previsti un esame finale e una certificazione.
Certamente, durante il corso è disponibile assistenza continua da parte dei nostri docenti per qualsiasi dubbio o domanda.
Sì, offriamo una garanzia di soddisfazione al 100%. Se non sei completamente soddisfatto del corso, puoi richiedere un rimborso entro i primi 14 giorni dall’acquisto.
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