L’utilizzo di chat GPT, gemini e copilot nella pubblica amministrazione

Che cos’è l’IA generativa e perché oggi è rilevante per la Pubblica Amministrazione.

Ragionare su un modello linguistico e quali sono i suoi limiti più comuni, incluse “risposte inventate” e ambiguità.

Che cosa sono i LLM e quali impostazioni sono importanti per lavorare meglio e con più sicurezza.

Panoramica chiara delle principali tipologie di licenze e delle differenze pratiche in ambito organizzativo.

Regole di buon senso per proteggere dati personali e informazioni sensibili quando si usa un assistente IA.

Esempi:

• scrivere richieste efficaci per ottenere testi chiari, completi e in stile istituzionale.
• riscrivere e migliorare un testo esistente mantenendo significato, norme e tono dell’ente.
• creare comunicazioni per cittadini con linguaggio semplice, inclusivo e orientato al servizio.
• riassumere documenti e trasformarli in schede, punti chiave e messaggi pronti per diversi canali.
• analizzare un testo per individuare criticità, incoerenze, parti mancanti e punti da chiarire.
• preparare bozze di risposte a richieste frequenti e migliorare la gestione di FAQ e assistenza.
• supportare il backoffice con checklist, modelli, tracce operative e piani di lavoro.
• verificare e correggere l’output, usando controlli incrociati e richieste di revisione guidata.
• usare metodi avanzati per ottenere risultati più stabili e replicabili con metaprompting.
• progettare modelli di prompt riutilizzabili per casi tipici dell’ente.
• introdurre GPT personalizzati o assistenti tematici per attività ricorrenti (quando disponibili), definendo confini, regole e stile.