CRM

Il percorso è dedicato al CRM come sistema per leggere il comportamento dei clienti e trasformarlo in scelte operative. Si comincia dalla funzione che questo strumento ha nell'organizzazione e dalle categorie di dati che raccoglie, poi si entra nel calcolo della redditività per cliente, con indicatori come il valore complessivo lungo la relazione, il costo per acquisire un nuovo contatto e la quota di clienti che tornano. Una parte consistente riguarda l'analisi descrittiva e predittiva, oltre alla divisione dei clienti in gruppi omogenei per impostare comunicazioni mirate, con l'impiego di business intelligence, query SQL e cruscotti visivi.

• CRM Analytics e gestione dati: Ruolo strategico del CRM in azienda, tipologie di dati
• Misurazione della profittabilità clienti: KPI chiave (CLV, CAC, Retention Rate) per fidelizzazione e ottimizzazione dei costi.
• Analisi dati CRM: Analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva per interpretare e prevedere comportamenti clienti.
• Segmentazione e targeting: Tecniche avanzate (analisi RFM, clustering) per campagne mirate.
• Gestione e visualizzazione dati: Uso di Business Intelligence, SQL e dashboard per supportare decisioni strategiche.
• Strategie basate sui dati: Applicazione pratica in marketing, vendite e customer service per ottimizzare le performance aziendali.