CALCOLARE IL COSTO DI PRODOTTO e DEL SERVIZIO CON L'AI (LLM) Determinare i costi di prodotti e servizi con l'AI (LLM) - Dettaglio corso di formazione

Il corso è rivolto a tutti coloro che si occupano del calcolo dei costi di prodotto e di servizio, del controllo di gestione e dell'analisi economica dei processi aziendali mediante il sistema a Centri di Costo.

È richiesta una formazione tecnico-scientifica (diploma o laurea STEM) e una conoscenza di livello intermedio di Microsoft Excel.

Il corso può essere organizzato anche direttamente presso la vostra azienda, con percorsi formativi costruiti su misura per rispondere alle vostre reali esigenze. Contattateci per valutare insieme la soluzione più adatta alla vostra realtà organizzativa.

Il percorso formativo prevede 8 ore di formazione in presenza, integrate da un addendum di 4 ore online, dedicato allo sviluppo e al confronto sui progetti applicativi dei partecipanti nelle settimane immediatamente successive al corso.

L'obiettivo è fornire ai partecipanti strumenti pratici per determinare il costo di prodotto e del servizio in modo preciso, dinamico e flessibile, supportando il controllo dei costi sia in fase di budget sia a consuntivo e migliorando il processo decisionale.

Partendo dalle tradizionali metodologie di contabilità industriale basate sui Centri di Costo, il corso approfondisce i criteri di attribuzione e ribaltamento dei costi indiretti, il calcolo del costo orario dei centri produttivi e la determinazione del costo di prodotto sulla base delle distinte base e dei cicli di lavorazione.

Il corso mostra inoltre come gli strumenti di Intelligenza Artificiale basati su Large Language Model (LLM) possano supportare le attività di analisi e controllo dei costi, consentendo di ottenere rapidamente elaborazioni affidabili, confrontare budget e consuntivi e interpretare i dati senza la necessità di sviluppare codice.

Particolare attenzione sarà dedicata alla qualità dei dati e alle tecniche di prompting, elementi fondamentali per ottenere risultati affidabili, coerenti e facilmente ripetibili. Verranno inoltre illustrate le modalità con cui verificare e validare i risultati prodotti dall'AI, affinché possano rappresentare un reale supporto alle decisioni aziendali.