AWS - Practical Data Science with Amazon SageMaker

Il corso insegna a usare Amazon SageMaker per costruire modelli di machine learning in un flusso di lavoro completo: si parte dalla preparazione dei dati di addestramento, si passa all'addestramento e alla valutazione del modello, si prosegue con l'ottimizzazione automatica dei parametri e si arriva alla predisposizione del modello per l'uso in produzione. Si rivolge soprattutto a chi sviluppa software o lavora come data scientist e data analyst e vuole portare sul cloud AWS processi di machine learning già conosciuti. Chi partecipa esce con una visione pratica di come strutturare un progetto di questo tipo sulla piattaforma, con esempi guidati e attività di laboratorio, e con un'idea concreta di cosa serve per passare da un prototipo a un modello utilizzabile.