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AI & Sports Management
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In breve
Scopri la Laurea Triennale in AI & Sports Management di H-FARM College: studia management dello sport con business, dati e intelligenza artificiale.
Questo corso non è ospitato su Sillo. Sillo non rappresenta il provider. Il corso è mostrato con finalità informative, basandosi su dati pubblicamente disponibili che potrebbero essere incorretti.
In sintesi
Il corso è una laurea triennale che unisce la gestione dello sport a materie come economia, finanza, marketing e diritto sportivo, con un filo conduttore sull'uso di dati e intelligenza artificiale applicati a società sportive, eventi, prestazioni atletiche e rapporti con i tifosi. Conviene soprattutto a chi lavora o vuole lavorare nell'organizzazione di club, eventi, marketing sportivo e gestione del benessere degli atleti, perché affianca competenze manageriali e statistiche a strumenti digitali pratici. Chi partecipa acquisisce una formazione che collega decisioni gestionali e analisi dei dati, con un percorso finale di stage e progetto.
Requisiti di ammissione
Testo di H-FARM College
I candidati devono essere in possesso di una certificazione linguistica di livello adeguato (consulta il bando per vedere le certificazioni riconosciute).
In alcune casistiche è possibile accedere al corso anche in assenza di un livello d’inglese certificato. I casi di esonero accettati sono elencati nel bando di candidatura.
Ogni certificazione ha una funzione specifica, se hai dubbi su quale certificazione sia la più adatta a te consulta la nostra guida alle certificazioni.
Guida alle Certificazioni
Certificazione finale
LAUREA TRIENNALE
Dove si svolge
L'evento si terrà presso H-FARM Campus a Roncade (TV)
Scheda del corso
- Ente organizzatore
- H-FARM College
- Lingua
- Italiano
Domande frequenti
Che cos’è il Management dello Sport?
Il management dello sport è la disciplina che applica competenze economiche, manageriali e tecnologiche alla gestione di organizzazioni, eventi e progetti dell’industria sportiva. Comprende aree come marketing, finanza, gestione eventi, fan engagement e, sempre più, l’uso di intelligenza artificiale e data analytics per le performance e per il business.
Cosa si studia in una laurea in Management dello Sport?
Una laurea in management dello sport combina basi di business, economia, finanza, statistica, management e marketing con discipline specifiche del settore sportivo: diritto e governance dello sport, big data e AI, gestione di eventi e operazioni, strategie di fan engagement, comunicazione e branding, leadership e strategia per le organizzazioni sportive.
Dove si può studiare Management dello Sport in Italia?
In Italia il management dello sport si studia in diversi percorsi universitari e business school. H-FARM College offre la Laurea Triennale in AI & Sports Management, in inglese, con titolo Bachelor of Science della University of Chichester (180 ECTS), nel campus di H-FARM a Roncade, con un focus distintivo su AI e tecnologie applicate allo sport.
Quanto dura la laurea triennale in Management dello Sport?
La laurea triennale in management dello sport dura tre anni accademici. Nel percorso di H-FARM College le lezioni si svolgono da metà settembre a metà giugno, full time e in presenza, con un Experiential Term nel terzo anno dedicato a internship, pre-acceleratore startup o dissertation.
Come si diventa manager sportivo?
Per diventare manager sportivo è consigliato un percorso universitario in management dello sport che unisca competenze di business e conoscenza dell’industria sportiva, integrato da esperienze pratiche come internship e progetti con organizzazioni del settore. La crescente importanza di dati e AI rende oggi preziose anche competenze tecnologiche e analitiche.
È possibile studiare Management dello Sport in inglese?
Sì. Il Bachelor in AI & Sports Management di H-FARM College è erogato interamente in lingua inglese, in un contesto internazionale, ed è pensato per preparare gli studenti a operare nell’industria sportiva globale.
Che ruolo ha l’intelligenza artificiale nel Management dello Sport?
L’intelligenza artificiale è oggi centrale nell’industria sportiva: viene usata per l’analisi delle performance, la gestione dei big data, le strategie di fan engagement, l’ottimizzazione di eventi e operazioni e il supporto alle decisioni di business. Per questo il percorso integra AI e data analytics in modo trasversale al curriculum.
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