Agentic AI

Il corso è rivolto a sviluppatori, ingegneri software e tecnici

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il funzionamento e le potenzialità di Crew AI per la creazione di agenti autonomi.
• Implementare un sistema AI multi-agente con gestione e orchestrazione di task.
• Scrivere codice per la creazione, interazione e automazione di agenti autonomi.

Learning outcomes

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Descrivere i concetti fondamentali degli agenti autonomi e delle architetture AI multi-agente, riconoscendone differenze e vantaggi rispetto all’intelligenza artificiale tradizionale.
• Utilizzare Crew AI per progettare e configurare agenti autonomi, definendo obiettivi, task e integrando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) tramite API.
• Sviluppare applicazioni AI con architetture multi-agente, implementando la comunicazione, la coordinazione e la suddivisione dei compiti tra agenti specializzati.
• Ottimizzare le performance e il comportamento degli agenti AI, applicando tecniche di debugging, logging e monitoraggio per migliorare l’efficienza operativa e prevenire errori comuni.
• Applicare in modo pratico le competenze acquisite attraverso esercitazioni hands-on, sviluppando e testando soluzioni AI autonome pronte per scenari reali e aziendali.

Condizioni di partecipazione

• Esperienza base in programmazione Python
• Conoscenza di API e database (facoltativo, ma consigliato)
• Familiarità con il concetto di modelli di linguaggio (LLM)

Al termine di ciascun corso riceverai un attestato di partecipazione erogato dal Competence Center CIM.

Risorse a valere su fondi PNRR, Missione 4 – Componente 2 – Investimento 2.3