Strumenti di data analysis e visualization

Il progetto è rivolto a:

• studenti universitari (percorsi di laurea triennale o magistrale o a ciclo unico)
• studenti iscritti ai corsi di primo o secondo livello degli Istituti AFAM ed in particolare delle Accademie di Belle Arti e Istituto Superiore per le Industrie Artistiche (ISIA)
• persone in possesso di un titolo di istruzione universitaria -laurea triennale o magistrale o laurea a ciclo unico, diploma Accademico AFAM di primo livello o di secondo livello – conseguito da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
• persone in possesso del diploma rilasciato da una Fondazione ITS Academy (diploma di tecnico superiore o diploma di specializzazione per le tecnologie applicate) da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione
• persone iscritte ai percorsi di dottorato di ricerca e dottori di ricerca che abbiano conseguito il titolo da non più di 36 mesi dalla data di richiesta di iscrizione alle opportunità dell’Operazione

I partecipanti dovranno essere residenti o domiciliati in regione Emilia-Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività. Fanno eccezione gli iscritti agli atenei/istituti AFAM con sede in regione per i quali non rileva la residenza/domicilio.

Il percorso formativo propone i concetti fondamentali della “data analysis” e mette a fuoco le caratteristiche dei tools disponibili per elaborare e rappresentare graficamente i dati per poter agevolmente scegliere e contestualizzare il loro uso.

Si presenteranno i principali strumenti presenti sul mercato ed approfondirà l’uso di un tool specifico (Power BI o Tableau) con esempi applicativi e numerose esercitazioni in aula. Si studieranno poi le librerie Pandas e Seaborn che estendono le potenzialità del linguaggio Python nell’analisi e visualizzazione dei dati.

Al termine del progetto i partecipanti saranno in grado di:

• valutare la scelta del tool più adeguato ad analizzare e presentare varie tipologie di dati
• utilizzare tool per la data visualization (Power BI o Tableau)
• effettuare operazioni di pulizia e visualizzazione dati con Pandas e Seaborn

È prevista la certificazione digitale delle competenze acquisite e, attraverso la collaborazione con Reiss Romoli, saranno emessi open badge sulle competenze specifiche rilasciate in esito al progetto (previo raggiungimento del 70% di frequenza).